ганелин иосиф самостоятельный байесовский подход
Ганелин Иосиф Самостоятельный байесовский подход
Дан байесовский подход в математической статистике, который поставляет не зависимые от параметра решения. Этим становится решенной проблема байесовского подхода к интервальному оцениванию параметра по малой выборке в случае отсутствия априорных данных о нем, заключающаяся в отсутствии инвариантности решений по параметру. Для его обоснования потребовалась новая теория "двухъярусная теория вероятностей", которая дана на фрагменте в аксиоматизированном виде, где сформулированы VI аксиома к пяти аксиомам А.Н. Колмогорова и объекты теории. Ими являются двухъярусная конструкция полей вероятностей, семейство полей вероятностей и поле вероятностей по Колмогорову с малым дополнением. Заслуживает особого внимания применение самостоятельного байесовского подхода к интервальной оценке квантиля двухпараметрического распределения наблюдаемой случайной величины. Результат работы обогатит статистические методы, применяющиеся в различных областях знания и исследований.
264 Руб.
Ганелин И. Самостоятельный байесовский подход
Дан байесовский подход в математической статистике, который поставляет не зависимые от параметра решения. Этим становится решенной проблема байесовского подхода к интервальному оцениванию параметра по малой выборке в случае отсутствия априорных данных о нем, заключающаяся в отсутствии инвариантности решений по параметру. Для его обоснования потребовалась новая теория «двухъярусная теория вероятностей», которая дана на фрагменте в аксиоматизированном виде, где сформулированы VI аксиома к пяти аксиомам А. Н. Колмогорова и объекты теории. Ими являются двухъярусная конструкция полей вероятностей, семейство полей вероятностей и поле вероятностей по Колмогорову с малым дополнением. Заслуживает особого внимания применение самостоятельного байесовского подхода к интервальной оценке квантиля двухпараметрического распределения наблюдаемой случайной величины. Результат работы обогатит статистические методы, применяющиеся в различных областях знания и исследований. В приложении приведены малоизвестные сведения о возможностях байесовского подхода.
249 Руб.
Ганелин И. Самостоятельный байесовский подход
Дан байесовский подход в математической статистике, который поставляет не зависимые от параметра решения. Этим становится решенной проблема байесовского подхода к интервальному оцениванию параметра по малой выборке в случае отсутствия априорных данных о нем, заключающаяся в отсутствии инвариантности решений по параметру. Для его обоснования потребовалась новая теория «двухъярусная теория вероятностей», которая дана на фрагменте в аксиоматизированном виде, где сформулированы VI аксиома к пяти аксиомам А. Н. Колмогорова и объекты теории. Ими являются двухъярусная конструкция полей вероятностей, семейство полей вероятностей и поле вероятностей по Колмогорову с малым дополнением. Заслуживает особого внимания применение самостоятельного байесовского подхода к интервальной оценке квантиля двухпараметрического распределения наблюдаемой случайной величины. Результат работы обогатит статистические методы, применяющиеся в различных областях знания и исследований. В приложении приведены малоизвестные сведения о возможностях байесовского подхода.
249 Руб.
Ганелин Иосиф Обоснование фидуциального подхода
Автор «Самостоятельного байесовского подхода» здесь дает обновлённую процедуру получения фидуциальной интервальной оценки параметра, которая теперь имеет обоснованность, частотное сопровождение и обладает инвариантностью по параметру. Процедура основана на условиях существования фидуциального решения и решении, получаемом автором подхода. Она получена, минуя фидуциальное распределение без использования каких-либо предположений, не содержащихся в постановке задачи. Поскольку вычисленное традиционным-доверительным методом Е. Неймана решение трудно признать случайным, фидуциальный метод Р. Д. Фишера интервального оценивания параметра по малой выборке становится лидером среди подходов в математической статистике, не требующих априорных знаний об оцениваемом параметре. Более того, обновленный фидуциальный подход вступает в конкуренцию с самостоятельным байесовским подходом, поставляющим в случае отсутствия требуемых в подходе априорных знаний интервальные решения, также инвариантные по параметру.
141 Руб.
Дэй Стив Слушая музыку трио Ганелина. Русский триптих
Книга, написанная известным британским журналистом, критиком и музыкантом Стивом Дэем, рассказывает о творчестве ансамбля, куда входили безусловные звезды импровизационного джаза Вячеслав Ганелин, Владимир Тарасов и Владимир Чекасин.
918 Руб.
Дэй Сильвия, Дэй Стив Слушая музыку трио Ганелина: Русский триптих
Книга, написанная известным британским журналистом, критиком и музыкантом Стивом Дэем, рассказывает о творчестве ансамбля, куда входили безусловные звезды импровизационного джаза Вячеслав Ганелин, Владимир Тарасов и Владимир Чекасин.
613 Руб.
Слушая музыку трио Ганелина. Русский триптих
Книга, написанная известным британским журналистом, критиком и музыкантом Стивом Дэем, рассказывает о творчестве ансамбля, куда входили безусловные звезды импровизационного джаза Вячеслав Ганелин, Владимир Тарасов и Владимир Чекасин.
249 Руб.
Дэй Сильвия Слушая музыку трио Ганелина: Русский триптих
Книга, написанная известным британским журналистом, критиком и музыкантом Стивом Дэем, рассказывает о творчестве ансамбля, куда входили безусловные звезды импровизационного джаза Вячеслав Ганелин, Владимир Тарасов и Владимир Чекасин.
613 Руб.
Дэй Сильвия Слушая музыку трио Ганелина: Русский триптих
Книга, написанная известным британским журналистом, критиком и музыкантом Стивом Дэем, рассказывает о творчестве ансамбля, куда входили безусловные звезды импровизационного джаза Вячеслав Ганелин, Владимир Тарасов и Владимир Чекасин.
613 Руб.
Прокопчина Светлана Васильевна, Тарасов В. Б., Лазарев В. Л. Мягкие вычисления и измерения. Том 1. Теоретические основы и методы. Монография
Рассмотрены мягкие подходы к измерениям и управлению сложными системами, регуляризирующий байесовский подход, теоретический путь от нечетких множеств к мягким оценкам и синергетическому искусственному интеллекту, проанализированы методы построения гранулярных логических значений и структур, моделирование мнений и оценок интеллектуальных агентов: от четырехзначных систем модальностей к неклассическим мерам и нечетким распределениям. Рассмотрена теория энтропийных потенциалов. состояние, перспективы развития и практического приложения, методология когнитивной визуализации многомерных данных, нечеткие методы самоорганизации информационных систем, методы повышения эффективности генетических алгоритмов, общая концепция и подход к построению распределенных самоорганизующихся информационных систем, байесовские сети, родственные модели и их приложения. Монография предназначена для научных работников, аспирантов, студентов и других специалистов работающих в сфере мягких вычислений и измерений, в области создания методов и средств искусственного интеллекта.
660 Руб.
Гупал В. Математика и загадочный генетический код. Монография (К 10-летию завершения программы Геном человека)
Монография посвящена актуальным проблемам современной генетики и вопросам анализа и распознавания генетического кода. В области генетики остается много неизвестного и неисследованного, особенно в системе генетического кодирования. В книге проведен сравнительный анализ методов распознавания. Отмечается, что байесовский подход является основой процедур индуктивного вывода, как оптимальный для всего класса задач распознавания и может быть широко использован для решения задач в различных отраслях науки, в том числе в биологии и генетике. Приведен пример байесовской процедуры распознавания для прогнозирования вторичной структуры белка на основе булевых функций. .Для научных работников, студентов биологических специальностей и математиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами генетики. . . .
2183 Руб.
Гупал В. Математика и загадочный генетический код. Монография (К 10-летию завершения программы Геном человека)
Монография посвящена актуальным проблемам современной генетики и вопросам анализа и распознавания генетического кода. В области генетики остается много неизвестного и неисследованного, особенно в системе генетического кодирования. В книге проведен сравнительный анализ методов распознавания. Отмечается, что байесовский подход является основой процедур индуктивного вывода, как оптимальный для всего класса задач распознавания и может быть широко использован для решения задач в различных отраслях науки, в том числе в биологии и генетике. Приведен пример байесовской процедуры распознавания для прогнозирования вторичной структуры белка на основе булевых функций. .Для научных работников, студентов биологических специальностей и математиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами генетики. . . .
2183 Руб.
Прокопчина Светлана Васильевна Моделирование законов распределений случайных величин и процессов в задачах эконометрики
В учебном пособии рассматриваются теоретические и практические вопросы моделирования законов распределения и оценки числовых характеристик случайных величин и процессов. Основное внимание уделяется определению аналитического вида закона распределения. В качестве системы аппроксимирующих распределений выбрана система кривых Пирсона, позволяющая получать аналитические выражения для всех известных типов унимодальных распределений. Уникальным аспектом учебного пособия является включение методов и средств определения аналитического вида закона распределения по малым выборками в условиях значительной неопределенности. В качестве основной методологии рассмотрен регуляризирующий байесовский подход. Приведены примеры определения аналитического вида законов распределения для эконометрических задач и других приложений. Учебное пособие предназначено для теоретических и практических занятий по дисциплинам "Моделирование экономических и финансовых процессов", "Эконометрика", "Бизнес-информатика".
708 Руб.
Айвазян С., Фантаццини Д. Эконометрика-2: продвинутый курс с приложениями в финансах. Учебник
Продвинутый курс эконометрики охватывает ряд важнейших разделов дисциплины. В частности представлены методы и модели анализа многомерных временных рядов, последние достижения в области финансовой эконометрики (копула-функции, методы управления финансовыми рисками). .Для решения задач используется экономический инструментарий, включающий относительно недавно разработанные современные методы анализа многомерных временных рядов, байесовский подход в сочетании с приемами имитационного статистического моделирования, продвинутые численные методы оптимизации. Вычислительная реализация описываемых в учебнике примеров основана на использовании статистических и эконометрических пакетов R, Stata, Eviews, GAUSS. .Для студентов и аспирантов экономической и математической специализации, интересующихся продвинутыми эконометрическими методами и их приложениями в финансах, а также сотрудников аналитических служб банков и инвестиционных компаний. .
4971 Руб.
Айвазян С., Фантаццини Д. Эконометрика-2: продвинутый курс с приложениями в финансах. Учебник
Продвинутый курс эконометрики охватывает ряд важнейших разделов дисциплины. В частности представлены методы и модели анализа многомерных временных рядов, последние достижения в области финансовой эконометрики (копула-функции, методы управления финансовыми рисками). .Для решения задач используется экономический инструментарий, включающий относительно недавно разработанные современные методы анализа многомерных временных рядов, байесовский подход в сочетании с приемами имитационного статистического моделирования, продвинутые численные методы оптимизации. Вычислительная реализация описываемых в учебнике примеров основана на использовании статистических и эконометрических пакетов R, Stata, Eviews, GAUSS. .Для студентов и аспирантов экономической и математической специализации, интересующихся продвинутыми эконометрическими методами и их приложениями в финансах, а также сотрудников аналитических служб банков и инвестиционных компаний. .
4971 Руб.
Благовония Zed Black French Lavender (Французская Лаванда), 20 палочек
Аромат самосовершенствования и медитации, внутреннего созидания и покоя, развивает абстрактный подход к конфликтам и неприятностям. С незапамятных времён использовался в парфюмерии как самостоятельный аромат и в сочетании со многими другими.
299 Руб.