ганелин и самостоятельный байесовский подход
Ганелин И. Самостоятельный байесовский подход
Дан байесовский подход в математической статистике, который поставляет не зависимые от параметра решения. Этим становится решенной проблема байесовского подхода к интервальному оцениванию параметра по малой выборке в случае отсутствия априорных данных о нем, заключающаяся в отсутствии инвариантности решений по параметру. Для его обоснования потребовалась новая теория «двухъярусная теория вероятностей», которая дана на фрагменте в аксиоматизированном виде, где сформулированы VI аксиома к пяти аксиомам А. Н. Колмогорова и объекты теории. Ими являются двухъярусная конструкция полей вероятностей, семейство полей вероятностей и поле вероятностей по Колмогорову с малым дополнением. Заслуживает особого внимания применение самостоятельного байесовского подхода к интервальной оценке квантиля двухпараметрического распределения наблюдаемой случайной величины. Результат работы обогатит статистические методы, применяющиеся в различных областях знания и исследований. В приложении приведены малоизвестные сведения о возможностях байесовского подхода.
249 Руб.
Ганелин И. Самостоятельный байесовский подход
Дан байесовский подход в математической статистике, который поставляет не зависимые от параметра решения. Этим становится решенной проблема байесовского подхода к интервальному оцениванию параметра по малой выборке в случае отсутствия априорных данных о нем, заключающаяся в отсутствии инвариантности решений по параметру. Для его обоснования потребовалась новая теория «двухъярусная теория вероятностей», которая дана на фрагменте в аксиоматизированном виде, где сформулированы VI аксиома к пяти аксиомам А. Н. Колмогорова и объекты теории. Ими являются двухъярусная конструкция полей вероятностей, семейство полей вероятностей и поле вероятностей по Колмогорову с малым дополнением. Заслуживает особого внимания применение самостоятельного байесовского подхода к интервальной оценке квантиля двухпараметрического распределения наблюдаемой случайной величины. Результат работы обогатит статистические методы, применяющиеся в различных областях знания и исследований. В приложении приведены малоизвестные сведения о возможностях байесовского подхода.
249 Руб.
Ганелин Иосиф Самостоятельный байесовский подход
Дан байесовский подход в математической статистике, который поставляет не зависимые от параметра решения. Этим становится решенной проблема байесовского подхода к интервальному оцениванию параметра по малой выборке в случае отсутствия априорных данных о нем, заключающаяся в отсутствии инвариантности решений по параметру. Для его обоснования потребовалась новая теория "двухъярусная теория вероятностей", которая дана на фрагменте в аксиоматизированном виде, где сформулированы VI аксиома к пяти аксиомам А.Н. Колмогорова и объекты теории. Ими являются двухъярусная конструкция полей вероятностей, семейство полей вероятностей и поле вероятностей по Колмогорову с малым дополнением. Заслуживает особого внимания применение самостоятельного байесовского подхода к интервальной оценке квантиля двухпараметрического распределения наблюдаемой случайной величины. Результат работы обогатит статистические методы, применяющиеся в различных областях знания и исследований.
264 Руб.
Дэй Стив Слушая музыку трио Ганелина. Русский триптих
Книга, написанная известным британским журналистом, критиком и музыкантом Стивом Дэем, рассказывает о творчестве ансамбля, куда входили безусловные звезды импровизационного джаза Вячеслав Ганелин, Владимир Тарасов и Владимир Чекасин.
918 Руб.
Дэй Сильвия, Дэй Стив Слушая музыку трио Ганелина: Русский триптих
Книга, написанная известным британским журналистом, критиком и музыкантом Стивом Дэем, рассказывает о творчестве ансамбля, куда входили безусловные звезды импровизационного джаза Вячеслав Ганелин, Владимир Тарасов и Владимир Чекасин.
613 Руб.
Слушая музыку трио Ганелина. Русский триптих
Книга, написанная известным британским журналистом, критиком и музыкантом Стивом Дэем, рассказывает о творчестве ансамбля, куда входили безусловные звезды импровизационного джаза Вячеслав Ганелин, Владимир Тарасов и Владимир Чекасин.
249 Руб.
Прокопчина Светлана Васильевна, Тарасов В. Б., Лазарев В. Л. Мягкие вычисления и измерения. Том 1. Теоретические основы и методы. Монография
Рассмотрены мягкие подходы к измерениям и управлению сложными системами, регуляризирующий байесовский подход, теоретический путь от нечетких множеств к мягким оценкам и синергетическому искусственному интеллекту, проанализированы методы построения гранулярных логических значений и структур, моделирование мнений и оценок интеллектуальных агентов: от четырехзначных систем модальностей к неклассическим мерам и нечетким распределениям. Рассмотрена теория энтропийных потенциалов. состояние, перспективы развития и практического приложения, методология когнитивной визуализации многомерных данных, нечеткие методы самоорганизации информационных систем, методы повышения эффективности генетических алгоритмов, общая концепция и подход к построению распределенных самоорганизующихся информационных систем, байесовские сети, родственные модели и их приложения. Монография предназначена для научных работников, аспирантов, студентов и других специалистов работающих в сфере мягких вычислений и измерений, в области создания методов и средств искусственного интеллекта.
660 Руб.
Ганелин И. Обоснование фидуциального подхода
Автор «Самостоятельного байесовского подхода» здесь дает обновлённую процедуру получения фидуциальной интервальной оценки параметра, которая теперь имеет обоснованность, частотное сопровождение и обладает инвариантностью по параметру. Процедура основана на условиях существования фидуциального решения и решении, получаемом автором подхода. Она получена, минуя фидуциальное распределение без использования каких-либо предположений, не содержащихся в постановке задачи. Поскольку вычисленное традиционным-доверительным методом Е. Неймана решение трудно признать случайным, фидуциальный метод Р. Д. Фишера интервального оценивания параметра по малой выборке становится лидером среди подходов в математической статистике, не требующих априорных знаний об оцениваемом параметре. Более того, обновленный фидуциальный подход вступает в конкуренцию с самостоятельным байесовским подходом, поставляющим в случае отсутствия требуемых в подходе априорных знаний интервальные решения, также инвариантные по параметру.
259 Руб.
Ганелин И. Обоснование фидуциального подхода
Автор «Самостоятельного байесовского подхода» здесь дает обновлённую процедуру получения фидуциальной интервальной оценки параметра, которая теперь имеет обоснованность, частотное сопровождение и обладает инвариантностью по параметру. Процедура основана на условиях существования фидуциального решения и решении, получаемом автором подхода. Она получена, минуя фидуциальное распределение без использования каких-либо предположений, не содержащихся в постановке задачи. Поскольку вычисленное традиционным-доверительным методом Е. Неймана решение трудно признать случайным, фидуциальный метод Р. Д. Фишера интервального оценивания параметра по малой выборке становится лидером среди подходов в математической статистике, не требующих априорных знаний об оцениваемом параметре. Более того, обновленный фидуциальный подход вступает в конкуренцию с самостоятельным байесовским подходом, поставляющим в случае отсутствия требуемых в подходе априорных знаний интервальные решения, также инвариантные по параметру.
259 Руб.
Дэй Сильвия Слушая музыку трио Ганелина: Русский триптих
Книга, написанная известным британским журналистом, критиком и музыкантом Стивом Дэем, рассказывает о творчестве ансамбля, куда входили безусловные звезды импровизационного джаза Вячеслав Ганелин, Владимир Тарасов и Владимир Чекасин.
613 Руб.
Дэй Сильвия Слушая музыку трио Ганелина: Русский триптих
Книга, написанная известным британским журналистом, критиком и музыкантом Стивом Дэем, рассказывает о творчестве ансамбля, куда входили безусловные звезды импровизационного джаза Вячеслав Ганелин, Владимир Тарасов и Владимир Чекасин.
613 Руб.
Гупал В. Математика и загадочный генетический код. Монография (К 10-летию завершения программы Геном человека)
Монография посвящена актуальным проблемам современной генетики и вопросам анализа и распознавания генетического кода. В области генетики остается много неизвестного и неисследованного, особенно в системе генетического кодирования. В книге проведен сравнительный анализ методов распознавания. Отмечается, что байесовский подход является основой процедур индуктивного вывода, как оптимальный для всего класса задач распознавания и может быть широко использован для решения задач в различных отраслях науки, в том числе в биологии и генетике. Приведен пример байесовской процедуры распознавания для прогнозирования вторичной структуры белка на основе булевых функций. .Для научных работников, студентов биологических специальностей и математиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами генетики. . . .
2183 Руб.
Гупал В. Математика и загадочный генетический код. Монография (К 10-летию завершения программы Геном человека)
Монография посвящена актуальным проблемам современной генетики и вопросам анализа и распознавания генетического кода. В области генетики остается много неизвестного и неисследованного, особенно в системе генетического кодирования. В книге проведен сравнительный анализ методов распознавания. Отмечается, что байесовский подход является основой процедур индуктивного вывода, как оптимальный для всего класса задач распознавания и может быть широко использован для решения задач в различных отраслях науки, в том числе в биологии и генетике. Приведен пример байесовской процедуры распознавания для прогнозирования вторичной структуры белка на основе булевых функций. .Для научных работников, студентов биологических специальностей и математиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами генетики. . . .
2183 Руб.
Благовония Zed Black French Lavender (Французская Лаванда), 20 палочек
Аромат самосовершенствования и медитации, внутреннего созидания и покоя, развивает абстрактный подход к конфликтам и неприятностям. С незапамятных времён использовался в парфюмерии как самостоятельный аромат и в сочетании со многими другими.
299 Руб.
Прокопчина Светлана Васильевна Моделирование законов распределений случайных величин и процессов в задачах эконометрики
В учебном пособии рассматриваются теоретические и практические вопросы моделирования законов распределения и оценки числовых характеристик случайных величин и процессов. Основное внимание уделяется определению аналитического вида закона распределения. В качестве системы аппроксимирующих распределений выбрана система кривых Пирсона, позволяющая получать аналитические выражения для всех известных типов унимодальных распределений. Уникальным аспектом учебного пособия является включение методов и средств определения аналитического вида закона распределения по малым выборками в условиях значительной неопределенности. В качестве основной методологии рассмотрен регуляризирующий байесовский подход. Приведены примеры определения аналитического вида законов распределения для эконометрических задач и других приложений. Учебное пособие предназначено для теоретических и практических занятий по дисциплинам "Моделирование экономических и финансовых процессов", "Эконометрика", "Бизнес-информатика".
708 Руб.
Айвазян С., Фантаццини Д. Эконометрика-2: продвинутый курс с приложениями в финансах. Учебник
Продвинутый курс эконометрики охватывает ряд важнейших разделов дисциплины. В частности представлены методы и модели анализа многомерных временных рядов, последние достижения в области финансовой эконометрики (копула-функции, методы управления финансовыми рисками). .Для решения задач используется экономический инструментарий, включающий относительно недавно разработанные современные методы анализа многомерных временных рядов, байесовский подход в сочетании с приемами имитационного статистического моделирования, продвинутые численные методы оптимизации. Вычислительная реализация описываемых в учебнике примеров основана на использовании статистических и эконометрических пакетов R, Stata, Eviews, GAUSS. .Для студентов и аспирантов экономической и математической специализации, интересующихся продвинутыми эконометрическими методами и их приложениями в финансах, а также сотрудников аналитических служб банков и инвестиционных компаний. .
4971 Руб.